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策略

Agentic Registration:唔離開 Agent 都可以建立 Headless CRM Workspace

May 12, 2026 7 分鐘閱讀 FavCRM 團隊
Agentic Registration:唔離開 Agent 都可以建立 Headless CRM Workspace

Registration 都應該配合 agentic flow

上一篇講到我哋點睇 AI Manager CRM backend:

前台可以繼續 vibe code,保持快、custom、貼近產品感覺。但 user、database、CRM records、booking、billing、message、reporting、permissions 呢啲核心後台能力,最好唔好靠 AI agent 即興由零亂砌。

比較穩陣嘅分工係:

  • app 負責 interface 同 product experience
  • backend 負責 data、policy、workflow 同 trust
  • agent 負責 call 有 schema、有規則、有安全邊界嘅 tools

今次由一個好細,但其實好關鍵嘅位開始:registration。

如果一個 backend 本身係設計俾 AI agent 操作,第一步 setup 都應該可以由 agent 幫手完成。

傳統 API signup 點解有啲卡

好多 developer quickstart 都係同一個流程:

  1. 開 signup page
  2. 建 account
  3. 入 dashboard 搵 API key
  4. copy API key
  5. paste 入 agent 或 CLI
  6. 終於開始第一個 call

呢個流程對 dashboard-first SaaS 係合理嘅。

但對 agentic backend,就有少少斷開。

如果個 backend 本身係俾 AI agent 操作,user 應該可以直接講:

幫我開一個 FavCRM workspace,業務係香港一間 yoga studio,叫 Stretch + Breathe。

然後 agent request signup code,等 user 貼返 email code,verify code,再收到 API key。

人負責證明 email ownership。Agent 負責完成 workflow。

呢個 flow 會建立啲咩

完成 registration 之後,你會有:

  • 一個 FavCRM workspace
  • 已驗證嘅 owner email
  • 一條 fav_mcp_* API key
  • 已設定嘅 CLI 或 MCP client
  • 第一次 MCP endpoint diagnostic check

同一個 flow,可以喺 MCP client 入面跑,亦可以用 favcrm CLI 跑。

Path A:喺 MCP client 註冊

喺 MCP-compatible client 入面,agent 會用兩個 no-auth tools:

  • register_organisation_request
  • register_organisation_verify

第一步會寄出一個短期有效嘅 email code。

{
  "name": "register_organisation_request",
  "arguments": {
    "email": "[email protected]",
    "organisationName": "Stretch + Breathe",
    "industry": "fitness",
    "country": "HK",
    "timezone": "Asia/Hong_Kong"
  }
}

回應會包括 request ID、masked email 同 expiry time。

{
  "requestId": "signup_req_...",
  "maskedEmail": "yo*@example.com",
  "expiresAt": "2026-05-11T12:00:00.000Z",
  "instructions": "Tell the user to check yo*@example.com for a 6-digit code..."
}

User 收到 email,再將 6 位數 code 貼返俾 agent,agent 就可以 verify:

{
  "name": "register_organisation_verify",
  "arguments": {
    "requestId": "signup_req_...",
    "code": "123456"
  }
}

Verify 成功後,系統會建立 workspace,並且只回傳一次 API key。

{
  "organisationId": "org_...",
  "companyId": "co_...",
  "userId": "usr_...",
  "apiKey": "fav_mcp_...",
  "loginUrl": "https://app.favcrm.io",
  "nextSteps": "Set Authorization: Bearer <apiKey> on subsequent MCP calls..."
}

呢條 key 唔應該貼入 source code。比較好嘅做法係放入 MCP client config、local environment variable,或者 secret manager。

Path B:用 CLI 註冊

如果你喺 terminal 做 setup,CLI 會包住同一個 flow。

先由 source 安裝:

git clone https://github.com/favcrm/cli ~/Project/favcrm/cli
cd ~/Project/favcrm/cli
cargo install --path .

Request email code:

favcrm signup request \
  --email [email protected] \
  --organisation-name "Stretch + Breathe" \
  --industry fitness \
  --country HK \
  --timezone Asia/Hong_Kong

再 verify:

favcrm signup verify \
  --request-id <request-id> \
  --code <six-digit-code>

Default 情況下,signup verify 會將 API key 儲存到 CLI config。Human output 會 mask key,除非你特別用 --show-key

呢個 default 好重要。Agentic system 應該避免 API key 出現在 logs、chat transcript、screenshots 或 repo files 入面。

做第一次 diagnostic

Verify 完之後,可以跑:

favcrm doctor

Doctor command 會檢查:

  • MCP endpoint URL
  • auth 有冇設定好
  • reachable tool count
  • current organisation context
  • plan status
  • 如果有 WhatsApp connection,都會一併檢查

如果想要 machine-readable output:

favcrm --json doctor

Fresh workspace 回傳 empty services list 係正常。呢個唔代表壞咗,反而代表 auth 已經通,backend 已經 ready,可以開始 setup。

Agent 要識處理嘅幾個情況

Registration flow 本身好細,但 agent 仍然要識處理 edge cases。

Code 過期。 再 call register_organisation_request 拎新 code。

Code 錯。 用更正後嘅 6 位數 code retry verification。

Account 已存在。 請 user 入 portal login,再由 Settings 建 MCP key,或者繼續現有 merchant flow。

收唔到 email。 先檢查 masked email,等一分鐘,再視乎情況 request 多次。

Token 洩漏。 入 portal revoke 舊 key,再 issue 新 key。

點解呢件事重要

Agentic registration 唔只係慳幾個 click。

重點係由第一步開始,backend 已經係為 agent operation 而設計。Agent 可以 discover signup tools、request email ownership proof、完成 verification,然後直接進入真正有用嘅工作。

User 唔需要一開始就理解 API-key screen,先至感受到價值。

之後 agent 可以 list tools、inspect schemas、call CRM operations:

favcrm tool list
favcrm tool describe list_services
favcrm tool call list_services '{}'

想睇 agent 註冊之後可以 call 嘅全部 194 個 typed tools 同 playbooks,可以去 FavCRM 嘅 MCP catalog

真正重要嘅原則唔係「叫 AI 做晒所有嘢」。

而係:俾 agent 一個有規則、有權限、有 typed tools、有安全邊界嘅 backend,然後俾佢喺呢個邊界入面操作。

啱啱接觸呢個類別?由 咩係 agentic CRM 開始。

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