一個 AI 店長 CRM，
按行業落地。

人手提醒導致 no-show

線上預約支援服務、員工、容量和 buffer rules

BookingsCustomersPackagesPayments

02 / 06

健身與 Studio

課堂、會籍、付款失敗和 trial follow-up 分散處理，健身營運就會漏。

課堂冷熱不均，staff 太遲先發現

支援 class capacity、packages 和 waitlist-friendly workflows

Class bookingsMembershipsPaymentsSegments

03 / 06

補習與教育

家長 chats、進度 notes、發票和課堂 schedules 如果不在同一份記錄，續報就容易漏。

家長對話和學生進度分離

學生和家長 records 包 notes、bookings、invoices 和 segments

StudentsGuardiansClassesInvoices

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運動與場館

空置時段、no-shows、會籍續費和收款如果靠人手處理，場館收入就會漏。

Peak slots 爆滿但 off-peak inventory 不可見

Court、room、field 或 resource booking 支援 capacity 和 blocked-time rules

Venue bookingsResourcesPaymentsMemberships

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診所與服務

專業服務的 follow-up 必須尊重 client history、payment state、notes 和 human review。

Client notes 和 scheduling 分離

Recurring appointment workflows 連同 client context

AppointmentsClient recordsInvoicesTasks

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零售與餐飲

回頭客不是自然發生。零售和餐飲團隊需要 customer history、loyalty、offers 和 WhatsApp 放在一起。

Loyalty 和 customer history 分散在 POS、spreadsheets 和 chats

Customer records 包 orders、spend、loyalty、tags 和 preferences

CustomersLoyaltyOrdersPayments